安装jupyter kernel

安装 ipykernel

在我们安装好 jupyter notebook 后如果没有检测到 conda create 命令大概率是因为没有安装 jupyter 内核 —— ipykernel。

1. 假设我们已经安装好环境，并且已经安装好 jupyter notebook

   conda create -n <env-name> python # 安装一个带有 python 的环境
   conda activate <env-name> # 激活创建的环境
   conda install -c conda-forge notebook # 通过 conda-forge 通道创建 jupyter
   

2. 开始安装 ipykernel

    conda install ipykernel # 安装 ipykernel
    python -m ipykernel install --user --name <env-name> --display-name <kernel-name> # 添加内核到环境中
   

3. 安装完毕后，启动 jupyter notebook

   jupyter notebook
   

对于使用 scoop 安装 miniconda 的补充

如果我们在 Windows 平台，使用 scoop 安装的 miniconda，那么有如下几点需要注意：

1. conda.exe 位于 current/Scripts 目录下，我们在 IDE 工具中会用到
2. 安装完成之后，需要打开 powershell 输入 conda init 初始化 conda，然后关闭 powershell 再重新打开，使 conda 命令生效